Kiek laiko vertimui dar reikės žmonių?

„Il pleut des cordes“, – sako prancūzai, kai lyja stipriai.

„Lyja virvėmis“ – toks būtų tiesioginis vertimas. Tai tokia idioma, kuri gali suklaidinti dirbtinio intelekto vertėją.

„Galite įsivaizduoti, į kokią dilemą tai įstumia dirbtinį intelektą“, – sako François Yvon, Prancūzijos nacionalinio mokslinių tyrimų centro (CNRS) automatinio vertimo srities tyrimų direktorius.

Jis teigia, kad gerai apmokyta sistema žinos, jog virvės iš tiesų nekrenta iš dangaus, ir panaudos anglišką frazę „it’s raining cats and dogs“ (lyja kaip iš kibiro).

„Bet ar ji ras atitikmenį, kai vers į indoneziečių kalbą?“ – klausia Yvon.

Komentaras apie orą yra gana mažos rizikos, tačiau vis daugiau vertimų atlieka mašinos, ir tai daroma temomis, kuriose rizika yra didesnė nei kalbant apie orą.

Balandžio mėnesį „Google“ pranešė, kad žmonės dabar verčia, išorės vieną trilijoną žodžių per mėnesį naudodamiesi „Google Translate“.

Į šį skaičių neįtraukti kiti vertimo įrankiai: „DeepL“, „Microsoft“, „Claude“, „ChatGPT“ ir „Gemini“, jau nekalbant apie specialiai įmonėms pritaikytas vertimo sistemas.

Tiesioginis mašininio vertimo pardavimas, išorinis (t. y. neįskaitant bendrųjų AI prenumeratų) praėjusiais metais sudarė maždaug 1,4 mlrd. JAV dolerių (1 mlrd. svarų sterlingų).

„Daugeliu atvejų neapdorotas AI vertimas dabar yra teisingas sprendimas: 100 kartų padidinti išlaidas, siekiant ištaisyti paskutinius kelis procentus klaidų, nėra racionalu, jei verčiate vidinius dokumentus ar produktų sąrašus“, – sako Johnas Zimmermanas, Šveicarijos pelno nesiekiančios organizacijos „OKA“ (Open Knowledge Association), kuri verčia Vikipedijos straipsnius į kitas kalbas, įkūrėjas.

„Enciklopedijos atveju viskas kitaip. „Vikipedija“ remiasi pasitikėjimu. Neteisingas faktas gali ten likti metų metus ir būti cituojamas žurnalistų bei dirbtinio intelekto sistemų“, – sako jis.

Pasak J. Zimmermano, OKA, išleidusi daugiau nei 10 000 straipsnių, daugiausia į ispanų, portugalų ir anglų kalbas, yra didžiausia bendradarbiaujančios internetinės enciklopedijos straipsnių vertėjų organizacija.

Be dirbtinio intelekto tai būtų buvę visiškai neįmanoma.

„10 000 straipsnių vertimas tradiciniu būdu kainuotų milijonus. Mūsų procese dirbtinis intelektas parengia vertimo projektą, o tada žmogiškasis vertėjas patikrina kiekvieną sakinį“, – aiškina jis.

Tačiau žmogaus indėlis tampa vis mažiau reikalingas.

„Mašinos rezultatas dabar yra pakankamai geras, kad visiškai atsisakyti žmogaus pagalbos tapo rimta galimybe ir tikru pagundimu visoje pramonės šakoje. Prieš dvejus ar trejus metus, naudodami tokias priemones kaip „DeepL“, mūsų vertėjai vis dar perrašydavo didelę kiekvieno pirminio teksto dalį.

„Šiandien tekstą dažnai visai nereikia taisyti. Taigi klausimas jau nebe tas, ar AI vertimas yra geras – akivaizdu, kad yra, – bet ar jis pakankamai geras, kad būtų galima atsisakyti žmogaus“, – sako Zimmerman.

Vertėjai teigia, kad dar ne.

Ariella Baltié yra vertėja ir teisės ekspertė, specializuojasi teismo dokumentų vertimuose iš anglų į prancūzų kalbą.

Neseniai su ja susisiekė asmuo, kuris savo dokumentus jau buvo išvertęs naudodamas dirbtinį intelektą, ir paprašė juos patikrinti.

„Jau pačioje pradžioje buvo dvi didelės klaidos“, – sakė ji.

Dirbtinis intelektas išvertė „Le demandeur“ (ieškovas) kaip „prašytojas“. „Teisiniuose dokumentuose tai visiškai netinkama“, – sako A. Baltié.

Kai dirbtinis intelektas pamatė „Madame X, épouse Y“ („Ponia X, Y žmona“), jis išvertė kaip „Ponia X išteka už Y“.

Kitaip tariant, jis supainiojo daiktavardį su veiksmažodžiu ir visiškai prarado frazės prasmę.

Neteisingo vertimo pasekmės teisinėje srityje gali būti rimtos. Pavyzdžiui, JAV klaidos mašininio vertimo prieglobsčio prašymuose lėmė sulaikytųjų paleidimo vėlavimus.

„Il pleut des cordes“, – sako prancūzai, kai lyja stipriai.

„Lyja virvėmis“ – toks būtų tiesioginis vertimas. Tai tokia idioma, kuri gali suklaidinti dirbtinio intelekto vertėją.

„Galite įsivaizduoti, į kokią dilemą tai įstumia dirbtinį intelektą“, – sako François Yvon, Prancūzijos nacionalinio mokslinių tyrimų centro (CNRS) automatinio vertimo srities tyrimų direktorius.

Jis teigia, kad gerai apmokyta sistema žinos, jog virvės iš tiesų nekrenta iš dangaus, ir panaudos anglišką frazę „it’s raining cats and dogs“ (lyja kaip iš kibiro).

„Bet ar ji suras atitikmenį, kai vers į indoneziečių kalbą?“ – klausia Yvon.

Komentaras apie orą yra gana mažos rizikos, tačiau vis daugiau vertimų atlieka mašinos, ir tai daroma temomis, kuriose rizika yra didesnė nei kalbant apie orą.

Balandžio mėnesį „Google“ paskelbė, kad žmonės dabar verčia, išorinis vieną trilijoną žodžių per mėnesį naudodamiesi „Google Translate“.

Į šį skaičių neįtraukti kiti vertimo įrankiai: „DeepL“, „Microsoft“, „Claude“, „ChatGPT“ ir „Gemini“, jau nekalbant apie specialiai įmonėms pritaikytas vertimo sistemas.

Tiesioginis mašininio vertimo pardavimas, išorinis (t. y. neįskaitant bendrųjų AI prenumeratų) praėjusiais metais sudarė maždaug 1,4 mlrd. JAV dolerių (1 mlrd. svarų sterlingų).

„Daugeliu atvejų neapdorotas AI vertimas dabar yra teisingas sprendimas: 100 kartų padidinti išlaidas, siekiant ištaisyti paskutinius kelis procentus klaidų, nėra racionalu, jei verčiate vidinius dokumentus ar produktų sąrašus“, – sako Johnas Zimmermanas, Šveicarijos pelno nesiekiančios organizacijos „OKA“ (Open Knowledge Association), kuri verčia Vikipedijos straipsnius į kitas kalbas, įkūrėjas.

„Enciklopedijos atveju viskas kitaip. „Vikipedija“ veikia pasitikėjimo pagrindu. Neteisingas faktas gali ten likti metų metus ir būti cituojamas žurnalistų bei dirbtinio intelekto sistemų“, – sako jis.

Pasak J. Zimmermano, OKA, išleidusi daugiau nei 10 000 straipsnių, daugiausia į ispanų, portugalų ir anglų kalbas, yra didžiausia bendradarbiaujančios internetinės enciklopedijos straipsnių vertėjų organizacija.

Be dirbtinio intelekto tai būtų buvę visiškai neįmanoma.

„10 000 straipsnių vertimas tradiciniu būdu kainuotų milijonus. Mūsų procese dirbtinis intelektas parengia vertimo projektą, o tada žmogiškasis vertėjas patikrina kiekvieną sakinį“, – aiškina jis.

Tačiau žmogaus indėlis tampa vis mažiau reikalingas.

„Mašinos rezultatas dabar yra pakankamai geras, kad visiškai atsisakyti žmogaus pagalbos tapo rimta galimybe ir tikru pagundimu visoje pramonės šakoje. Prieš dvejus ar trejus metus, naudodami tokias priemones kaip „DeepL“, mūsų vertėjai vis dar perrašydavo didelę kiekvieno pirminio teksto dalį.

„Šiandien tekstą dažnai visai nereikia taisyti. Taigi klausimas jau nebe tas, ar AI vertimas yra geras – akivaizdu, kad taip – bet ar jis pakankamai geras, kad būtų galima atsisakyti žmogaus“, – sako Zimmerman.

Vertėjai teigia, kad dar ne.

Ariella Baltié yra vertėja ir teisės ekspertė, specializuojasi teismo dokumentų vertimuose iš anglų į prancūzų kalbą.

Neseniai su ja susisiekė asmuo, kuris savo dokumentus jau buvo išvertęs naudodamasis AI, ir paprašė juos patikrinti.

„Jau pačioje pradžioje buvo dvi didelės klaidos“, – sakė ji.

AI išvertė „Le demandeur“ (ieškovas) kaip „prašytojas“. „Teisiniuose dokumentuose tai visiškai netinkama“, – sako Baltié.

Kai dirbtinis intelektas pamatė „Madame X, épouse Y“ („Ponia X, Y žmona“), jis išvertė kaip „Ponia X išteka už Y“.

Kitaip tariant, jis supainiojo daiktavardį su veiksmažodžiu ir visiškai prarado frazės prasmę.

Neteisingo vertimo pasekmės teisinėje srityje gali būti rimtos. Pavyzdžiui, JAV klaidos mašininio vertimo prieglobsčio prašymuose lėmė sulaikytųjų paleidimo vėlavimus.