„Ford“ vėl įdarbina inžinierius, nes dirbtinis intelektas nepajėgė prilygti kokybės patikrinimų rezultatams

„Ford“ teigia, kad vėl įdarbino keletą inžinierių, nes dirbtinis intelektas nepajėgė prilygti jų įgūdžiams ir patirčiai.

Siekdama pasinaudoti šios technologijos privalumais, kuri, kaip teigia kūrėjai, gali sumažinti išlaidas ir padidinti našumą, JAV automobilių gamintoja ją įdiegė kai kuriose savo veiklos srityse, įskaitant kokybės patikrinimus.

Tačiau, kaip praneša „Bloomberg“, išorinis, įmonės vadovai teigė, kad pastaraisiais metais įmonė vėl įdarbino daugiau nei 300 „patyrusių“ kokybės tikrintojų, siekdama kompensuoti automatizuotų sistemų trūkumus.

„Dirbtinis intelektas yra fantastiškas įrankis, tačiau jis yra tik toks geras, kokia yra informacija, kuria jį mokote“, – žurnalistams sakė transporto priemonių aparatinės įrangos inžinerijos viceprezidentas Charles Poon.

„Ankstesniais metais mes neskyrėme tiek dėmesio, kiek turėjome, mūsų labiausiai patyrusių inžinierių, kurie dirbo su mumis per daugelį produktų ciklų, patirčiai“, – sakė jis.

Šis JAV automobilių gamintojas yra vienas iš daugelio, pasinaudojusių susidomėjimu dirbtiniu intelektu, ypač atsižvelgiant į Volstrito entuziazmą dėl šios technologijos potencialo didinti pelną.

„Dirbtinis intelektas paliks už borto daug biuro darbuotojų“, – praėjusį birželį interviu su rašytoju Walteriu Isaacsonu sakė „Ford“ vadovas Jim Farley.

Spalio mėnesio pelno ataskaitos pristatymo metu, išorinis, vyriausiasis operacijų direktorius Kumaras Galhotra teigė, kad įmonė „diegia dirbtinį intelektą visoje pramoninėje sistemoje“.

„Tai apėmė 900 dirbtinio intelekto kamerų įdiegimą gamyklose, siekiant „nustatyti kokybės problemas jų atsiradimo vietoje ir padėti mums sumažinti tiekimo sutrikimus“, – investuotojams sakė K. Galhotra.

Tačiau Poon trečiadienį žurnalistams sakė, kad įmonės dirbtinio intelekto pagrįsti patikrinimai nepateisino lūkesčių.

„Klaidingai manėme, kad vien įdiegus dirbtinį intelektą ir įvedus turimus projektavimo reikalavimus, gausime aukštos kokybės produktą“, – sakė jis.

Poon, kaip pranešama, atkreipė dėmesį į tai, kad automatizuotiems įrankiams trūksta patyrusių techninių specialistų mokymų ir žinių – daugelis jų, pasak jo, paliko įmonę dar prieš tai, kai jų žinios galėjo būti panaudotos technologijų tobulinimui.

Jis teigė, kad šie darbuotojai vėliau buvo pakviesti atgal, kad apmokytų sistemas bei mentoriųjaustų jaunesnius darbuotojus.

„Supratome, kad norėdami patobulinti kai kurias savo automatizavimo, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto priemones, turėjome užtikrinti, kad jas apmokytų patyrę specialistai“, – teigė jis, kaip praneša „Bloomberg“.

„Ford“ prisipažinimas apie dirbtinio intelekto trūkumus pasirodė tuo metu, kai bendrovė džiaugėsi sugrįžimu į pirmąją vietą indekse, kuris naudojamas kaip pramonės etalonas automobilių kokybei vertinti.

Kompanija teigė, kad ji užėmė pirmąją vietą tarp pagrindinių automobilių gamintojų JAV „JD Power“ pradinės kokybės tyrime – šioje reitingo pozicijoje ji nebuvo nuo 2010 m.

Spaudos pranešime, išorinis , skirtame šiai naujienai, bendrovė teigė, kad „norint pasiekti geriausią kokybę savo klasėje, reikėjo iš esmės atnaujinti talentų sudėtį“.

Pasak bendrovės, tai apėmė vyresniųjų vadovų pakeitimą inžinerijos, tiekimo grandinės ir gamybos srityse, taip pat maždaug 300 patyrusių inžinierių, „turinčių dešimtmečiais sunkiai įgytą projektavimo išmintį“, įdarbinimą.

„Ford“ teigia, kad vėl įdarbino keletą inžinierių, nes dirbtinis intelektas nesugebėjo prilygti jų įgūdžiams ir patirčiai.

Siekdama pasinaudoti šios technologijos privalumais, kuri, kaip teigia kūrėjai, gali sumažinti išlaidas ir padidinti produktyvumą, JAV automobilių gamintoja ją įdiegė kai kuriose savo veiklos srityse, įskaitant kokybės patikrinimus.

Tačiau, kaip praneša „Bloomberg“, išorinis, įmonės vadovai teigė, kad pastaraisiais metais įmonė vėl įdarbino daugiau nei 300 „patyrusių“ kokybės tikrintojų, siekdama kompensuoti automatizuotų sistemų trūkumus.

„Dirbtinis intelektas yra fantastiškas įrankis, tačiau jis yra tik toks geras, kokia yra informacija, kuria jį mokote“, – žurnalistams sakė transporto priemonių aparatinės įrangos inžinerijos viceprezidentas Charles Poon.

„Ankstesniais metais mes neskyrėme tiek dėmesio, kiek turėjome, patyrusių inžinierių, kurie dirbo su mumis per daugelį produktų ciklų, patirčiai“, – pridūrė jis.

Šis JAV automobilių gamintojas yra vienas iš daugelio, pasinaudojusių susidomėjimu dirbtiniu intelektu, ypač atsižvelgiant į Volstrito entuziazmą dėl šios technologijos potencialo didinti pelną.

„Dirbtinis intelektas paliks už borto daug biuro darbuotojų“, – praėjusį birželį interviu su rašytoju Walteriu Isaacsonu sakė „Ford“ vadovas Jim Farley.

Spalio mėnesio pelno ataskaitos pristatymo metu, išorinis, vyriausiasis operacijų direktorius Kumaras Galhotra teigė, kad įmonė „diegia dirbtinį intelektą visoje pramoninėje sistemoje“.

„Tai apėmė 900 dirbtinio intelekto kamerų įdiegimą gamyklose, siekiant „nustatyti kokybės problemas jų atsiradimo vietoje ir padėti mums sušvelninti tiekimo sutrikimus“, – investuotojams sakė K. Galhotra.

Tačiau Poon trečiadienį žurnalistams sakė, kad įmonės dirbtinio intelekto pagrįsti patikrinimai nepateisino lūkesčių.

„Klaidingai manėme, kad vien įdiegus dirbtinį intelektą ir įvedus turimus projektavimo reikalavimus, pavyks pagaminti aukštos kokybės produktą“, – sakė jis.

Poon, kaip pranešama, atkreipė dėmesį į tai, kad automatizuotiems įrankiams trūksta patyrusių techninių specialistų mokymų ir žinių – daugelis jų, pasak jo, paliko įmonę dar prieš tai, kai jų žinios galėjo būti panaudotos technologijų tobulinimui.

Jis sakė, kad šie darbuotojai vėliau buvo pakviesti atgal, kad apmokytų sistemas ir mentoriuotų jaunesnius darbuotojus.

„Supratome, kad norėdami patobulinti kai kurias savo automatizavimo, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto priemones, turėjome užtikrinti, kad jas apmokytų patyrę specialistai“, – teigė jis, kaip praneša „Bloomberg“.

„Ford“ prisipažinimas apie dirbtinio intelekto trūkumus pasirodė tuo metu, kai bendrovė džiaugėsi sugrįžimu į pirmąją vietą indekse, kuris naudojamas kaip pramonės etalonas automobilių kokybei vertinti.

Kompanija teigė, kad „JD Power“ pradinės kokybės tyrime ji užėmė pirmąją vietą tarp pagrindinių JAV automobilių gamintojų – šioje reitingo pozicijoje ji nebuvo nuo 2010 m.

Spaudos pranešime, išorinis , skirtame šiai naujienai, bendrovė teigė, kad „norint pasiekti geriausią kokybę savo klasėje, reikėjo iš esmės atnaujinti talentų sudėtį“.

Pasak bendrovės, tam reikėjo pakeisti vyresniuosius vadovus inžinerijos, tiekimo grandinės ir gamybos srityse, taip pat įdarbinti apie 300 patyrusių inžinierių, „turinčių dešimtmečiais sunkiai įgytą projektavimo išmintį“.