reklama
BusinessFoodsGamesLife StyleTechTravelUncategorizedWorld

Jungtinei Karalystei reikia naujų įstatymų dėl dirbtinio intelekto sveikatos priežiūros srityje, teigia priežiūros institucija

Jungtinei Karalystei reikia naujų taisyklių, reglamentuojančių dirbtinio intelekto produktų naudojimą Nacionalinėje sveikatos tarnyboje (NHS) ir kitose sveikatos priežiūros įstaigose, teigia Didžiosios Britanijos pramonės priežiūros institucija.

Vaistų ir sveikatos priežiūros produktų reguliavimo agentūra (MHRA), kuri reguliuoja visus medicinos prietaisus ir išduoda licencijas gydymo vaistams Jungtinėje Karalystėje, paskelbė 44 rekomendacijas, kaip atnaujinti savo politiką, nes dirbtinio intelekto naudojimas šiame sektoriuje auga.

Ši technologija netrukus bus įprastai naudojama NHS, portalas teigė MHRA vadovas Lawrence Tallon.

„Tikiuosi, kad pacientai… vis dažniau ims laikyti AI įprastos NHS sveikatos priežiūros teikimo dalimi“, – sakė jis.

„Tai turėtų vykti taip, kad jie išlaikytų pasitikėjimą ir įsitikinimą tuo, kas vyksta.“

Ataskaitą parengė nepriklausoma komisija, įtraukusi daugiau nei 12 000 žmonių, tarp jų – pacientų ir gydytojų, nuomones.

Rekomendacijos apima:

  • Nuolatinis AI produktų stebėjimas ir reguliavimo institucijų patvirtinimo atšaukimas, jei jie veikia netinkamai arba laikui bėgant tampa mažiau veiksmingi

  • Pacientams suteikti teisę žinoti, ar jų priežiūroje naudojamas AI, ir užtikrinti lengvą prieigą prie informacijos apie naudojamus produktus

  • Teisę skirti baudas AI produkto kūrėjams, jei produktas neatitinka nustatytų standartų

  • AI „L“ ženklo sistemą, kuri palengvintų naujų AI modelių bandymą sveikatos priežiūros specialistų, dirbančių griežtai prižiūrint

„Medicinos prietaisų reguliavimo sistema daugiausia susiformavo tuo laikotarpiu, kai galvojome apie tokius dalykus kaip klubo ar kelio sąnarių endoprotezavimas arba smulkesnius prietaisus, pavyzdžiui, stetoskopus ir pleistrus“, – sakė Tallon.

Jis pridūrė, kad nors dabartinės gairės gali būti tinkamos, pavyzdžiui, paprastiems dirbtinio intelekto produktams, apmokytiems atpažinti žinomus simptomus skenuose, šios taisyklės netaikomos sudėtingesniems modeliams.

„Skirtingai nuo daugumos medicinos produktų, kuriuos esame įpratę reguliuoti, šie produktai ir toliau keičiasi po to, kai gauna leidimą“, – sakė jis.

„Kai įvedami nauji duomenys, jie mokosi, prisitaiko, keičiasi.“

Jis taip pat pripažino, kad bandymas reguliuoti AI yra pasaulinis iššūkis.

„Nemanau, kad šiuo metu galėtume nurodyti vieną šalį ar vieną reguliavimo sistemą ir pasakyti, kad jie šią problemą visiškai išsprendė“, – sakė jis.

Pranešama, kad 40 % Jungtinėje Karalystėje dirbančių šeimos gydytojų naudoja dirbtinio intelekto užrašų kūrėjus, vadinamus „scribes“, kurie veikia naudojant didelio masto kalbos modelius (LLM), konsultacijoms įrašyti ir ataskaitoms rengti.

Tačiau neseniai Edinburgo universiteto atliktas tyrimas parodė, kad pacientai gali būti mažiau linkę dalytis asmenine informacija, pavyzdžiui, piktnaudžiavimo psichoaktyviomis medžiagomis istorija, jei žinotų, kad pokalbį apdoroja AI.

Profesorė Henrietta Hughes, šeimos gydytoja, dalyvavusi rengiant ataskaitą, teigė, kad daugelis jos pacientų džiaugėsi, jog konsultacijų metu naudojamas AI, tačiau kai kurie nusprendė to atsisakyti.

„Kai kurie sako: ‚Aš nenoriu kalbėtis su robotu‘, ir tai taip pat yra normalu“, – teigė ji.

Profesorė Hughes pripažino, kad užrašų rengėjai gali daryti klaidų savo užrašuose, tačiau pažymėjo, kad jas ištaisyti yra gydytojų atsakomybė.

Nors šiuo metu dirbtinis intelektas dažniau naudojamas administracinėms užduotims atlikti arba simptomams nustatyti prižiūrint žmogiškajam ekspertui, jo potencialas sveikatos priežiūros ir medicininių tyrimų srityse kelia didelį susidomėjimą.

Profesorius Alastair Denniston, oftalmologas, taip pat prisidėjęs prie ataskaitos rengimo, apibūdino šią technologiją kaip „išskirtinę galimybę“ sveikatos priežiūros srityje, kuri „tikriausiai prilygs tokiems revoliuciniams pokyčiams kaip antibiotikai ir MRT“.

Rugsėjo mėnesį Rene Haas, mikroschemų projektavimo įmonės „Arm“ vadovas, portalas teigė manąs, kad ši technologija padės rasti vėžio gydymo būdą „dar mūsų gyvenimo laikotarpiu“.

Tačiau taip pat kyla susirūpinimas dėl to, kad dirbtinio intelekto modeliai gali priimti klaidingus sprendimus dėl šališkumo pacientų duomenyse, naudojamuose jų mokymui, bei dėl neteisingų medicininių patarimų, kuriuos teikia dirbtinio intelekto pokalbių robotai.

Jungtinė Karalystė turi priimti naujus reglamentus, taikomus AI produktams, naudojamiems Nacionalinėje sveikatos tarnyboje (NHS) ir kitose sveikatos priežiūros įstaigose, teigia Britanijos pramonės priežiūros institucija.

Vaistų ir sveikatos priežiūros produktų reguliavimo agentūra (MHRA), kuri reguliuoja visus medicinos prietaisus ir išduoda licencijas gydymo vaistams Jungtinėje Karalystėje, paskelbė 44 rekomendacijas, kaip atnaujinti savo politiką, nes dirbtinio intelekto naudojimas šiame sektoriuje auga.

Ši technologija netrukus bus įprastai naudojama NHS, portalas teigė MHRA vadovas Lawrence Tallon.

„Tikiuosi, kad pacientai… vis dažniau ims laikyti AI įprastos NHS sveikatos priežiūros teikimo dalimi“, – sakė jis.

„Tai turėtų vykti taip, kad jie išlaikytų pasitikėjimą ir įsitikinimą tuo, kas vyksta.“

Ataskaitą parengė nepriklausoma komisija, įtraukusi daugiau nei 12 000 žmonių, tarp jų – pacientų ir gydytojų, nuomones.

Rekomendacijos apima:

  • Nuolatinis AI produktų stebėjimas ir jų pašalinimas iš reguliavimo institucijų patvirtintų sąrašų, jei jie veikia netinkamai arba laikui bėgant tampa mažiau veiksmingi

  • Teisė pacientams žinoti, ar jų priežiūroje naudojamas AI, ir lengva prieiga prie informacijos apie naudojamus produktus

  • Teisę bausti AI produkto kūrėjus, jei produktas neatitinka nustatytų standartų

  • AI „L“ ženklo sistemą, kuri palengvintų naujų AI modelių bandymą sveikatos priežiūros specialistų atliekamus esant atidžiai priežiūrai

„Medicinos prietaisų reguliavimo sistema daugiausia sukurta tuo laikotarpiu, kai galvojome apie tokius dalykus kaip klubo ar kelio sąnarių endoprotezavimas, arba apie smulkesnius prietaisus, pavyzdžiui, stetoskopus ir pleistrus“, – sakė Tallon.

Jis pridūrė, kad nors dabartinės gairės gali būti tinkamos, pavyzdžiui, paprastiems dirbtinio intelekto produktams, apmokytiems atpažinti žinomus simptomus skenuose, šios taisyklės netaikomos sudėtingesniems modeliams.

„Skirtingai nuo daugumos medicinos produktų, kuriuos esame įpratę reguliuoti, šie produktai toliau keičiasi ir po to, kai gauna leidimą“, – sakė jis.

„Kai įvedami nauji duomenys, jie mokosi, prisitaiko, keičiasi.“

Jis taip pat pripažino, kad bandymas reguliuoti AI yra pasaulinis iššūkis.

„Nemanau, kad šiuo metu galėtume nurodyti vieną šalį ar vieną reguliavimo sistemą ir pasakyti, kad jie šią problemą išsprendė visiškai“, – sakė jis.

Pranešama, kad 40 % Jungtinėje Karalystėje dirbančių šeimos gydytojų naudoja dirbtinio intelekto užrašų kūrėjus, vadinamus „scribes“, kurie veikia naudojant didelius kalbos modelius (LLM), konsultacijų įrašymui ir ataskaitų rengimui.

Tačiau neseniai Edinburgo universiteto atliktas tyrimas parodė, kad pacientai gali būti mažiau linkę dalytis asmenine informacija, pavyzdžiui, piktnaudžiavimo psichoaktyviosiomis medžiagomis istorija, jei žinotų, kad pokalbį apdoroja AI.

Profesorė Henrietta Hughes, šeimos gydytoja, dalyvavusi ataskaitos rengimo komisijoje, teigė, kad daugelis jos pacientų džiaugėsi, jog konsultacijų metu naudojamas AI, tačiau kai kurie nusprendė atsisakyti šios galimybės.

„Kai kurie sako: ‚Nenoriu kalbėtis su robotu‘, ir tai taip pat yra normalu“, – sakė ji.

Prof. Hughes pripažino, kad užrašų rengėjai gali padaryti klaidų savo užrašuose, tačiau teigė, kad jas ištaisyti yra gydytojų atsakomybė.

Nors šiuo metu dirbtinis intelektas dažniau naudojamas padėti atlikti administracines užduotis arba nustatyti simptomus prižiūrint žmogiškajam ekspertui, jo potencialas sveikatos priežiūros ir medicininių tyrimų srityse kelia didelį susidomėjimą.

Profesorius Alastair Denniston, oftalmologas, taip pat prisidėjęs prie ataskaitos rengimo, apibūdino šią technologiją kaip „išskirtinę galimybę“ sveikatos priežiūros srityje, kuri „tikriausiai prilygs tokiems revoliuciniams pokyčiams kaip antibiotikai ir MRT“.

Rugsėjo mėnesį Rene Haas, mikroschemų projektavimo įmonės „Arm“ vadovas, portalas teigė, kad, jo nuomone, ši technologija „mūsų gyvenimo laikotarpiu“ padės rasti vėžio gydymo būdą.

Tačiau kyla ir susirūpinimas, kad dirbtinio intelekto modeliai gali priimti klaidingus sprendimus dėl šališkumo pacientų duomenyse, kuriais jie buvo mokomi, taip pat dėl neteisingų medicininių patarimų, kuriuos teikia dirbtinio intelekto pokalbių robotai.

Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button