Ar paaukštinimas turėtų priklausyti nuo to, kaip darbuotojai naudoja dirbtinį intelektą?

Duncanui Trevithickui naudinga gerai mokėti naudotis dirbtiniu intelektu darbe – jei jis sugebės jo pagalba atlikti daugiau užduočių greičiau, metų pabaigoje jis gaus premiją.

Iš pirmo žvilgsnio tai puiki paskata. Tačiau jis abejoja, kokią iš to naudos jis iš tikrųjų gaus.

„Nemalonus aiškinimas yra toks, kad darbuotojai vertinami pagal tai, kaip veiksmingai jie gali prisidėti prie savo pačių atleidimo“, – sako Ispanijoje gyvenantis 34-metis Trevithickas, dirbantis rinkodaros srityje dirbtinio intelekto mokymo duomenų įmonėje.

Tačiau, jei jis kas savaitę pasitelkia dirbtinį intelektą, kad atliktų dviejų dienų vertės darbą, sako, kad finansinė nauda neatsiperka.

„Aš negaunu dviejų laisvų dienų ar 40 % algos padidinimo. Didesnis našumas tiesiog tampa naujuoju etalonu. Trumpalaikiu požiūriu tai gali padėti man gauti paaukštinimą. Ilgalaikiu požiūriu aš padedu įrodyti, kokia mano darbo dalis manęs jau nebereikia“, – sako jis.

„Aš tiesiog stengiuosi save laikyti vadovu – vadovauju žmonėms, taip pat vadovauju dirbtinio intelekto agentams, dirbtinio intelekto ciklams ar kaip ten norite tai vadinti.“

Darbuotojų AI gebėjimų naudojimas kaip kriterijaus, ar jiems turėtų būti skiriamas priedas, paaukštinimas – ar net atleidimas iš darbo – sparčiai tampa vis labiau įprasta praktika.

„Accenture“ generalinė direktorė Julie Sweet kovo mėnesį podkaste „Rapid Response“ sakė: „Šiandien „Accenture“ dirbti reiškia dirbti su AI. Taigi, jei norite gauti paaukštinimą, turite daryti tai, ką mes darome, kad galėtume dirbti „Accenture“.“

Be to, žiniasklaidos pranešimais, tokios didžiosios įmonės kaip „Disney“, „Meta“, „JP Morgan“ ir „KPMG“ įdiegė „AI reitingų lenteles“, skirtas stebėti ir vertinti, kaip darbuotojai naudoja jiems prieinamus didelio masto kalbos modelius (LLM) ir platformas, išorinis. Kriptovaliutų prekybos platforma „Coinbase“ jau atleido inžinierius, kurie nebaigė AI mokymų, kaip to reikalavo generalinis direktorius Brianas Armstrongas, išorinis.

Tai rodo, kaip verslo lyderiai nekantriai laukia grąžos iš savo investicijų į dirbtinį intelektą, ypač kai, remiantis konsultantų „McKinsey“ ataskaita, 94 % įmonių dar nematė reikšmingos dirbtinio intelekto teikiamos naudos, išorinis šaltinis , parengė konsultacinė įmonė „McKinsey“.

Dėl dabartinės darbo rinkos padėties darbuotojai jaučia, kad turi prisitaikyti – Jungtinėje Karalystėje laisvų darbo vietų skaičius pasiekė žemiausią lygį per pastaruosius penkerius metus.

Tuo tarpu 75 % iš 1 881 Jungtinės Karalystės darbo ieškančiųjų, kuriuos liepos mėnesį apklausė įdarbinimo agentūra „Gi Group“, teigia, kad juos neatgrasytų galimybė kreiptis į organizaciją, kuri įvedė dirbtinio intelekto vertinimą individualiuose veiklos vertinimuose. Apie 22 % teigė, kad tai juos atgrasytų.

„Tai tarsi būti jūroje ir matyti artėjančią milžinišką bangą. Galite paimti banglentę ir pabandyti ant jos išsilaikyti kuo ilgiau, arba tiesiog leisti jai jus nunešti. Bet bangos sustabdyti negalite“, – sako Trevithick.

Tačiau tai, kas vyksta didelėje konsultacinėje įmonėje, kurioje dirba Pamela (jos vardas pakeistas siekiant apsaugoti tapatybę), jai nepatinka.

Ji yra JAV įsikūrusi vyresnioji vadovė, kuri pastebėjo, kad, nors nėra oficialaus reikalavimo darbuotojams naudoti AI, akivaizdu, kad būtent tai lemia, kas gauna atlygį, o kas lieka nuošalyje.

„Žemė po mūsų kojomis keičiasi. Turite įrodyti, [AI] kad gebate laisvai ir sklandžiai dirbti su AI – tai vienas iš jūsų pagrindinių pasiekimų. Visi tyli, niekas nesako: „Išmokite dirbti su AI, kitaip…“. Bet leiskite pasakyti, kad vertinant darbo rezultatus atlyginama tiems, kurie ją naudoja gerai“, – sako Pamela.

Šis pokytis, priduria ji, reiškia, kad dirbtinio intelekto įgūdžiai dabar vertinami labiau nei faktinė patirtis, o tai sukuria „dviejų pakopų darbo jėgą“.

„Turite tą pačią pareigybę, tą patį darbo stažą, bet jūsų vertė skiriasi priklausomai nuo to, ar kas nors laiko AI grėsme, ar įrankiu – šis atotrūkis labai greitai didėja, kai vadovybė jį pastebi“, – sako Pamela.

„Gebėjimas laisvai naudotis AI kasdien nugali kvalifikaciją. Asmuo, turintis 15 ar 20 metų patirties, bet nemokantis naudotis AI, bus aplenktas tų, kurie, tarkime, turi tik trejų metų patirtį, bet greitai dirba su šiais įrankiais.“

Ji priduria: „Jei akivaizdžiai nenaudojate AI, jūsų paaukštinimo procesas vyks lėčiau. Sunku būti pastebėtam, o dar sunkiau – patekti į galutinį kandidatų sąrašą.“

Duncanui Trevithickui naudinga gerai mokėti naudotis AI darbe – jei jis sugebės jos pagalba atlikti daugiau užduočių greičiau, metų pabaigoje jis gaus premiją.

Iš pirmo žvilgsnio tai puiki paskata. Tačiau jis abejoja, ką iš tikrųjų iš to gaus.

„Nemaloni interpretacija yra ta, kad darbuotojai vertinami pagal tai, kaip veiksmingai jie gali prisidėti prie savo pačių atleidimo“, – sako Ispanijoje gyvenantis 34-erių Trevithickas, dirbantis rinkodaros srityje dirbtinio intelekto mokymo duomenų įmonėje.

Tačiau, jei jis kas savaitę pasinaudoja dirbtiniu intelektu, kad atliktų dviejų dienų vertės darbą, sako, kad finansinė nauda neatsiperka.

„Aš negaunu dviejų laisvų dienų ar 40 % algos padidinimo. Didesnis našumas tiesiog tampa naujuoju etalonu. Trumpalaikiu požiūriu tai gali padėti man gauti paaukštinimą. Ilgalaikiu požiūriu aš padėjau įrodyti, kokia mano darbo dalis manęs jau nebereikia“, – sako jis.

„Aš tiesiog bandau save laikyti vadovu – vadovauju žmonėms, taip pat vadovauju dirbtinio intelekto agentams, dirbtinio intelekto ciklams ar kaip ten norėtumėte tai vadinti.“

Darbuotojų AI gebėjimų naudojimas kaip kriterijaus, ar jiems turėtų būti skirta premija, paaukštinimas – ar net atleidimas – sparčiai tampa vis labiau įprasta praktika.

„Accenture“ generalinė direktorė Julie Sweet kovo mėnesį podkaste „Rapid Response“ sakė: „Šiandien „Accenture“ dirbti reiškia dirbti su AI. Taigi, jei norite gauti paaukštinimą, turite daryti tai, ką mes darome, kad galėtume dirbti „Accenture“.“

Be to, žiniasklaidos pranešimais remiantis, tokios didžiosios įmonės kaip „Disney“, „Meta“, „JP Morgan“ ir „KPMG“ įdiegė „AI reitingų lenteles“, skirtas stebėti ir vertinti, kaip darbuotojai naudoja jiems prieinamus didelio kalbos modelio (LLM) ir platformų rinkinius, išorinis. Kriptovaliutų prekybos platforma „Coinbase“ jau atleido inžinierius, kurie nebaigė AI mokymų, kaip to reikalavo generalinis direktorius Brianas Armstrongas, išorinis.

Tai rodo, kaip verslo lyderiai nekantriai laukia grąžos iš savo investicijų į dirbtinį intelektą, ypač kai, remiantis konsultantų „McKinsey“ ataskaita, 94 % įmonių dar nematė reikšmingos dirbtinio intelekto teikiamos naudos, išorinis , parengė konsultacinė įmonė „McKinsey“.

Dėl dabartinės darbo rinkos padėties darbuotojai jaučia, kad turi prisitaikyti – Jungtinėje Karalystėje laisvų darbo vietų skaičius pasiekė žemiausią lygį per pastaruosius penkerius metus.

Tuo tarpu 75 % iš 1 881 Jungtinės Karalystės darbo ieškančiųjų, kuriuos liepos mėnesį apklausė įdarbinimo agentūra „Gi Group“, teigia, kad juos neatbaidytų galimybė kreiptis į organizaciją, kuri įvedė dirbtinio intelekto vertinimą į individualius veiklos vertinimus. Apie 22 % teigė, kad tai juos atbaidytų.

„Tai tarsi būti jūroje ir matyti artėjančią milžinišką bangą. Galite paimti banglentę ir pabandyti ant jos išsilaikyti kuo ilgiau, arba tiesiog leisti jai jus nunešti. Bet bangos sustabdyti negalite“, – sako Trevithick.

Tačiau tai, kas vyksta didelėje konsultacinėje įmonėje, kurioje dirba Pamela (jos vardas pakeistas siekiant apsaugoti tapatybę), jai nepatinka.

Ji yra JAV įsikūrusi vyresnioji vadovė, kuri pastebėjo, kad, nors nėra oficialaus reikalavimo darbuotojams naudoti AI, akivaizdu, kad būtent tai lemia, kas gauna atlygį, o kas lieka nuošalyje.

„Po mūsų kojomis keičiasi pagrindas. Turite įrodyti, [AI] kad gebate laisvai ir sklandžiai dirbti su AI – tai vienas iš jūsų pagrindinių pasiekimų. Viskas vyksta gana tyliai, niekas tiesiogiai nesako: „išmokite dirbti su AI, kitaip…“. Bet leiskite man pasakyti – vertinant darbo rezultatus, atlyginama tiems, kurie ją naudoja gerai“, – sako Pamela.

Šis pokytis, priduria ji, reiškia, kad dirbtinio intelekto įgūdžiai dabar vertinami labiau nei faktinė patirtis, o tai sukuria „dviejų lygių darbo jėgą“.

„Turite tą pačią pareigybę, tą patį darbo stažą, bet jūsų vertė skiriasi priklausomai nuo to, ar žmogus AI laiko grėsme, ar įrankiu – šis atotrūkis labai greitai didėja, kai vadovybė tai pastebi“, – sako Pamela.

„AI įgūdžiai kasdien pranoksta kvalifikaciją. Asmuo, turintis 15 ar 20 metų patirties, bet nemokantis dirbti su AI, bus aplenktas tų, kurie, tarkime, turi tik trejų metų patirtį, bet greitai dirba su šiais įrankiais.“

Ji priduria: „Jei akivaizdžiai nenaudojate AI, jūsų paaukštinimo procesas vyks lėčiau. Sunku būti pastebėtam, o dar sunkiau – patekti į galutinį kandidatų sąrašą.“

Nepaisant šių plačiai aptariamų pokyčių, kai kurie darbuotojai vis dar mano, kad jiems reikia įrodyti AI įgūdžius – Pamela yra viena iš jų.

Jai – apie 55 metai, ji planuoja išeiti į pensiją per 10 metų ir nori išlaikyti savo darbą, kad neprarastų teisės į pensiją ir sveikatos draudimo išmokas. Ji akivaizdžiai aktyviau naudoja AI, kad pritrauktų naujų klientų, ir užtikrina, kad jai būtų priskiriamas už tai nuopelnas.

Kalbant apie Duncaną Trevithicką, jis stengiasi užsitikrinti ateitį, vykdydamas keletą papildomų projektų.

„Jei AI gali atlikti darbą geriau nei tu, verslui logiška tave pakeisti. Taip veikia kapitalistinis modelis. Taigi klausimas yra toks: kaip patekti į padėtį, kurioje turėtum turto, kuriuo galėtum pasinaudoti dirbtinio intelekto pagalba, ir taip gauti naudos“, – sako Trevithick.