„OpenAI“ teigia, kad per 88 valandas išsprendė 90 metų senumo matematikos uždavinį

„OpenAI“ teigia, kad, pasinaudodama nauju dirbtinio intelekto (AI) modeliu ir tūkstančiais AI botų, per kelias valandas surado sprendimą dešimtmečius neišspręstam sudėtingam matematikos uždaviniui.

„ChatGPT“ kūrėjas antradienį pranešė, išorinis kad sutelkdama maždaug 10 000 AI agentų, arba AI botų, kurie užduotis atlieka gana savarankiškai, per vos 88 valandas išsprendė žinomą kaip itin sudėtingą matematikos uždavinį.

Šis uždavinys buvo Navier-Stokes lygtys, išorinė nuoroda, susijusių su skysčių judėjimu. 90 metų trūko šių uždavinių svarbių aspektų įrodymo – argumentų, kuriais pagrįsta teisinga matematinė lygtis.

„OpenAI“ savo rastą sprendimą pavadino „gairiu“ ir įrodymu, kad dirbtinio intelekto įrankiai sparčiai tobulėja.

„OpenAI“ sprendimas dar turi būti nepriklausomai patikrintas arba viešai pripažintas „The Clay Mathematics Institute“ – JAV įsikūrusios matematikos organizacijos, kuri administruoja „Millennium Prize“ apdovanojimą, siūlantį didelę pinigų sumą tiems, kurie pirmieji išspręs tam tikras matematines mįsles.

Tačiau įmonės teiginys jau sukėlė neigiamą reakciją.

Niujorko universiteto matematikos profesorius Tristanas Buckmasteris antradienį pareiškė, išorinis , kad jis ir Levent Alpöge, matematikas, dirbantis „OpenAI“ konkurentei „Anthropic“, taip pat dirbo prie šios problemos sprendimo.

Duetas savo darbe naudojo „OpenAI“ įrankį „Codex“. Tačiau Buckmasteris teigė, kad rugsėjo 3 d. jis sužinojo, jog „informacija apie mūsų pažangą buvo perduota „OpenAI““.

Buckmasterio pareiškimas pasirodė tą pačią dieną, tačiau keletą valandų anksčiau „OpenAI“ paskelbė savo darbą, susijusį su Navier–Stokes lygtimis. Jis teigė, kad „OpenAI“ pradėjo dirbti su Navier–Stokes lygtimis tik „po to, kai informacija apie mūsų darbą pasiekė „OpenAI““. Jis pridėjo ištraukas iš elektroninių laiškų, kuriais su „OpenAI“ keitėsi dėl šio darbo, bei savo klausimus apie įmonės veiksmų laiką ir metodus.

Buckmaster pridūrė, kad dar neskaitė viso „OpenAI“ įrodymo, tačiau jautė pareigą viešai paskelbti „ką man buvo pasakyta, kada ir kas man buvo pasiūlyta… nes kitaip leisiu, kad paskelbimų serija perteiktų tai, ką aš žinau esant neteisinga“.

Antradienį „OpenAI“ pasveikino Buckmasterio ir Alpöge „lygiagrečius darbus“, pavadindama juos „įspūdingais“.

Bendrovė teigė, kad „niekaip nematė jų darbo, kol jie jo viešai nepaskelbė“, ir kad dirbant su Navier–Stokes problema nebuvo pasinaudota jokiais vartotojų duomenimis.

„Nors tai mažai tikėtina, negalime atmesti galimybės, kad anonimizuoti duomenys, gauti jiems naudojant mūsų produktus, padėjo patobulinti mūsų modelius“, – pridūrė bendrovė. „Tačiau mūsų įrodymai žymiai skiriasi, o net ir tiksliai įrodyti rezultatai yra skirtingi.“

„OpenAI“ teigė, kad rugpjūčio pabaigoje ji pradėjo mokyti naują modelį, kuris greitai parodė, kad puikiai moka matematiką. AI modeliai – tai kompiuterinės programos, mokomos naudojant milžiniškus duomenų kiekius, kad atpažintų ir prognozuotų informacijos dėsningumus.

Nors naujasis „OpenAI“ modelis tebėra tik įmonės viduje naudojamas įrankis, nes jis yra „žymiai galingesnis“ nei naujausias įmonės išleistas AI modelis, jos tyrėjai nusprendė jį pritaikyti sprendžiant tam tikras žinomas sudėtingas matematikos užduotis.

„OpenAI“ pripažino, kad praėjusią savaitę, rugsėjo 1 d., ji „išgirdo gandų, kad dvi „Millennium Prize“ užduotys buvo išspręstos“, todėl nusprendė pasitelkti tūkstančius dirbtinio intelekto botų, apmokytų pagal naująjį vidinį modelį, kad jie pabandytų išspręsti kai kurias likusias užduotis.

Iki rugsėjo 5 d., t. y. maždaug po 88 valandų nuo to laiko, kai šiai užduočiai buvo paskirti 10 000 AI botų, „OpenAI“ surado sprendimą vadinamajai Navier–Stokes egzistavimo ir sklandumo problemai.

Ši problema yra turbulencijos, kuri vis dar nėra gerai suprasta, esmė.

Nors atrodė, kad AI botams prireikė nedaug laiko sprendimui rasti, „OpenAI“ teigė, kad vien tik sprendžiant Navier–Stokes problemą botai apsikeitė beveik 3 milijonais pranešimų ir sunaudojo 130 milijardų išvesties žetonų, t. y. atskirų teksto ir kodo eilučių, kurias AI modelis generuoja atsakymuose.

Remiantis pačios „OpenAI“ kainodara, tokie pastangos būtų kainavusios maždaug 10 mln. JAV dolerių (7,3 mln. svarų sterlingų), išorinis už pačių pažangiausių modelių rezultatus.

Sprendimas, kurį, kaip teigia „OpenAI“, ji dabar pasiekė Navier–Stokes egzistavimo ir sklandumo uždavinio atžvilgiu, išsprendė du iš keturių teiginių įrodyme, kurio reikalavo „Millennium Prize“. Laimėtojui skiriama 1 mln. dolerių vertės premija.

„Skelbdami šį rezultatą siekiame pranešti apie reikšmingą mūsų AI modelių pažangą“, – antradienį teigė „OpenAI“. „Nesiekiame pretenduoti į Tūkstantmečio premiją už šį rezultatą.“

„OpenAI“ teigia, kad per kelias valandas, naudodama naują dirbtinio intelekto (AI) modelį ir tūkstančius AI botų, rado sprendimą dešimtmečius sprendžiamai sudėtingai matematikos problemai.

„ChatGPT“ kūrėjas antradienį pareiškė, išorinis kad sutelkdama maždaug 10 000 AI agentų, arba AI botų, kurie užduotis atlieka gana savarankiškai, ji išsprendė žinomą sudėtingą matematikos uždavinį vos per 88 valandas.

Uždavinys buvo Navierio–Stokso lygčių dalis, išorinis, susijusių su skysčių judėjimu. 90 metų trūko šių uždavinių svarbių aspektų įrodymų – argumentų, kuriais grindžiama teisinga matematinė lygtis.

„OpenAI“ savo rastą sprendimą pavadino „svarbiu etapu“ ir įrodymu, kad dirbtinio intelekto įrankiai sparčiai tobulėja.

„OpenAI“ sprendimas dar turi būti nepriklausomai patikrintas arba viešai pripažintas „The Clay Mathematics Institute“ – JAV įsikūrusios matematikos organizacijos, kuri administruoja „Millennium Prize“ apdovanojimą, siūlantį didelę pinigų sumą tam, kas pirmasis išspręs tam tikras matematines mįsles.

Tačiau įmonės teiginys jau sukėlė neigiamą reakciją.

Niujorko universiteto matematikos profesorius Tristanas Buckmasteris antradienį pareiškė, išorinis , kad jis ir Levent Alpöge, matematikas, dirbantis „OpenAI“ konkurente „Anthropic“, taip pat dirbo prie šios užduoties sprendimo.

Duetas savo darbe naudojo „OpenAI“ įrankį „Codex“. Tačiau Buckmasteris teigė, kad rugsėjo 3 d. jis sužinojo, jog „informacija apie mūsų pažangą buvo perduota „OpenAI““.

Buckmasterio pareiškimas pasirodė tą pačią dieną, tačiau keletą valandų anksčiau „OpenAI“ paskelbė savo darbą, susijusį su Navier–Stokeso lygtimis. Jis teigė, kad „OpenAI“ pradėjo dirbti su Navier–Stokes lygtimis tik „po to, kai informacija apie mūsų darbą pasiekė „OpenAI““. Jis pateikė ištraukas iš elektroninių laiškų, kuriais su „OpenAI“ keitėsi dėl šio darbo, bei savo klausimus apie įmonės veiksmų laiką ir metodus.

Buckmaster pridūrė, kad dar neskaitė viso „OpenAI“ įrodymo, tačiau jautė pareigą viešai paskelbti „ką man buvo pasakyta, kada ir kas man buvo pasiūlyta… nes kitaip reikėtų leisti, kad paskelbimų seka perteiktų tai, ką aš žinau esant neteisinga“.

Antradienį „OpenAI“ pasveikino Buckmasterio ir Alpöge „lygiagrečius darbus“, pavadindama juos „įspūdingais“.

Bendrovė teigė, kad „jokiais būdais nematė nė vieno jų darbo, kol jie jo viešai nepaskelbė“, ir kad dirbant su Navierio–Stokso problema nebuvo pasinaudota jokiais vartotojų duomenimis.

„Nors tai mažai tikėtina, negalime atmesti galimybės, kad anonimizuoti duomenys, gauti jiems naudojant mūsų produktus, padėjo patobulinti mūsų modelius“, – pridūrė bendrovė. „Tačiau mūsų įrodimai žymiai skiriasi, o netgi tiksliai įrodyti rezultatai yra skirtingi.“

„OpenAI“ teigė, kad rugpjūčio pabaigoje ji pradėjo mokyti naują modelį, kuris greitai parodė, kad puikiai išmano matematiką. AI modeliai – tai kompiuterinės programos, mokomos naudojant milžiniškus duomenų kiekius, kad atpažintų ir prognozuotų informacijos dėsningumus.

Nors naujasis „OpenAI“ modelis tebėra tik įmonės viduje naudojama priemonė, nes jis yra „žymiai galingesnis“ nei naujausias įmonės išleistas AI modelis, jos tyrėjai nusprendė jį pritaikyti sprendžiant tam tikras žinomas sudėtingas matematikos užduotis.

„OpenAI“ pripažino, kad praėjusią savaitę, rugsėjo 1 d., ji „išgirdo gandų, kad buvo išspręstos dvi „Millennium Prize“ užduotys“, todėl nusprendė pasitelkti tūkstančius dirbtinio intelekto botų, apmokytų pagal naująjį vidinį modelį, kad jie bandytų išspręsti kai kurias likusias užduotis.

Iki rugsėjo 5 d., t. y. maždaug po 88 valandų nuo to laiko, kai 10 000 dirbtinio intelekto botų buvo paskirti šiai užduočiai, „OpenAI“ surado sprendimą vadinamajai Navier–Stokes egzistavimo ir sklandumo problemai.

Ši problema yra turbulencijos, t. y. reiškinio, kuris vis dar nėra gerai suprastas, esmė.

Nors atrodė, kad AI botams prireikė nedaug laiko sprendimui rasti, „OpenAI“ teigė, kad vien tik sprendžiant Navier–Stokes problemą botai apsikeitė beveik 3 milijonais pranešimų ir sunaudojo 130 milijardų išvesties žetonų, t. y. atskirų teksto eilučių ir kodo, kuriuos AI modelis generuoja atsakymuose.

Remiantis pačios „OpenAI“ kainodara, tokie pastangos būtų kainavusios maždaug 10 mln. JAV dolerių (7,3 mln. svarų sterlingų), išorės už pažangiausių modelių generuojamus rezultatus.

Sprendimas, kurį, kaip teigia „OpenAI“, dabar pavyko rasti Navier–Stokes egzistavimo ir sklandumo problemai, išsprendė du iš keturių teiginių įrodymuose, kurių reikalavo „Millennium Prize“. Laimėtojui skiriama 1 mln. dolerių vertės premija.

„Skelbdami šį rezultatą, siekiame pranešti apie žymią mūsų AI modelių pažangą“, – antradienį teigė „OpenAI“. „Neketame pretenduoti į Tūkstantmečio premiją už šį rezultatą.“